← Powrót na stronę główną

Nauka o danych

Archiwum
  1. Wykład Grzegorza Latosińskiego z firmy Antmicro z 2025 r.
  2. Wykład Natalii Cheby z Softserve z 2026r
Do przerobienia
  1. Jądrowy estymator gęstości
  2. Zaprzyjaźnij się z formą kwadratową
  3. Dopasowanie rozkładu wykładniczego metodą maksymalnej wiarygodności - analitycznie i numerycznie
  4. Oswój się z wielowymiarowym rozkładem Gaussa
  5. Jeżeli nie rozumiesz macierzy
  6. Zmiana bazy
  7. Jeżeli nie rozumiesz co to są wartości i wektory własne
  8. Przykład ze zmianą bazy ze wzrost-waga na Zoom-BMI
  9. O rozkładzie normalnym jedno i dwu-wymiarowym oraz o testowaniu normalności
  10. Dopasowanie modelu do danych metodą najmniejszych kwadratów (MNK)